Tengo 128 GB para IA Local... y esto es una locura

🤯 Esta caja se ha convertido en mi nuevo juguete favorito... y creo que entenderás por qué. 🚀 Este vídeo está patrocinado por VANTRUE 👉 https://unloco.link/Ik4iG 🎁 Código de descuento: VTUNLOCO ------------------------------------------------------ ¿Se puede ejecutar IA Local con modelos de 120.000 millones de parámetros desde casa? Vamos a ver hasta donde podemos llegar con 128 GB de memoria utilizando un equipo de la marca Bosgame con la plataforma AMD Ryzen AI Max+ 395 Más información del BOSGAME M5: https://unloco.link/Qe7RU y en Amazon: https://unloco.link/xhtNj 🔴 Tienda de domótica en Amazon: https://amzn.to/44yS8gi ______ 👍 🅳🅰🅻🅴 🅻🅸🅺🅴 🅰🅻 🆅🅸🅳🅴🅾 🚀 ---------- // 👍 𝗔𝗣𝗢𝗬𝗔 𝗔𝗟 𝗖𝗔𝗡𝗔𝗟 🛑 Puedes 𝗶𝗻𝘃𝗶𝘁𝗮𝗿𝗺𝗲 a un café: https://www.buymeacoffee.com/ccorderor 🛑 Puedes convertirte en miembro del canal en Youtube: https://www.youtube.com/channel/UC2zp7AWsYhZaGmYTjP8hZ7A/join 🛑 o puedes hacerlo en Patreon: https://www.patreon.com/unlocoysutecnologia 💥 𝗦𝗨𝗦𝗖𝗥𝗜𝗕𝗘𝗧𝗘 𝗔𝗟 𝗖𝗔𝗡𝗔𝗟 𝗬 𝗗𝗔𝗟𝗘 𝗔 𝗟𝗔 𝗖𝗔𝗠𝗣𝗔𝗡𝗜𝗧𝗔. 𝗚𝗥𝗔𝗖𝗜𝗔𝗦! 💥 ⚡ 𝗧𝗘𝗟𝗘𝗚𝗥𝗔𝗠 ► https://t.me/unlocoysutecnologia 📱 𝗧𝗜𝗞𝗧𝗢𝗞 ► https://www.tiktok.com/@unlocoysutecnologia 📸 𝗜𝗡𝗦𝗧𝗔𝗚𝗥𝗔𝗠 ► https://instagram.com/unlocoysutecnologia La Inteligencia Artificial Local está evolucionando a una velocidad increíble, pero siempre ha existido un gran cuello de botella: la memoria disponible. En este vídeo pongo a prueba el BOSGAME M5, un equipo con 128 GB de memoria unificada, para comprobar qué ocurre cuando dejamos de utilizar modelos pequeños y empezamos a ejecutar LLM realmente grandes desde casa. Durante el vídeo veremos cómo funcionan los modelos MOE (Mixture of Experts), por qué algunos modelos de más de 120.000 millones de parámetros pueden ejecutarse sorprendentemente rápido, cómo influye el ancho de banda de memoria en el rendimiento y cuáles son las limitaciones actuales al ejecutar IA Local en Windows. También compararemos IA Local frente a la nube, analizaremos consumo, rendimiento, velocidad de generación, ejecución simultánea de varios modelos y descubriremos para quién tiene sentido una máquina de este tipo. Si te interesa Home Assistant, Ollama, LM Studio, llama.cpp, Open WebUI, GPT-OSS, Qwen, agentes de IA o construir tu propio laboratorio de Inteligencia Artificial, este vídeo es el comienzo de una serie donde iremos mucho más lejos. Si te gusta este tipo de contenido, suscríbete porque en los próximos vídeos veremos agentes de IA, Home Assistant, automatizaciones, servidores domésticos, domótica y mucha más tecnología. IA Local en español Cómo ejecutar IA Local en casa Modelos LLM en local 128 GB para Inteligencia Artificial LLM local sin nube Modelos de 120B en local GPT OSS en local Qwen en IA Local LM Studio en español Ollama en español llama.cpp tutorial Inteligencia Artificial privada IA sin Internet Ejecutar modelos grandes en local Servidor de IA Local IA para Home Assistant Agentes de IA Local Open WebUI en español AMD Ryzen AI Max Memoria unificada para IA Cómo montar un laboratorio de IA IA Local vs ChatGPT Alternativa a ChatGPT en local Modelos MOE explicados Mixture of Experts explicado CAPITULOS 00:00 ¿Puede la IA Local sustituir la nube? 05:27 ¿Por qué 128 GB cambian las reglas? 09:38 Probando modelos gigantes de IA Local 14:58 ¿Merece la pena tener 128 GB para IA? IALocal InteligenciaArtificial LLM ChatGPT Ollama lmstudio POLÍTICA DE ENLACES AFILIADOS: En algunos casos los enlaces incluidos contienen afiliación. Esto significa que si compras a través de ellos yo recibo una pequeña comisión, pero el precio final del producto será el mismo para ti.