Ein neues Material pro Monat: Dieses Labor arbeitet 6000x schneller!

Bei KI denkt man an die USA oder China – aber Deutschland hat vor allem im Bereich Physical AI extrem viel zu bieten! Gemeinsam mit dem BMFTR und der SPRIND veranstalte ich dieses Jahr zum allerersten Mal die Made in Germany Awards, um die spannendsten und zukunftsfähigsten Innovationen unseres Landes sichtbar zu machen. In diesem Video schauen wir uns die Top 3 Finalisten in der Kategorie KI an, die von einer Expertenjury ausgewählt wurden: IRIS (Dunia): Autonomes KI-Labor zur superschnellen Entdeckung und Entwicklung neuer Zukunftsmaterialien. EXIA (German Bionic): KI-gestützte, aktive Schwerlast-Exoskelette zur Entlastung in Pflege, Bau und Logistik. VisiNav: 100% offlinefähige KI-Navigation mit 3D-Audio für blinde und sehbehinderte Menschen. Jetzt seid ihr gefragt! Wer hat die beste Innovation entwickelt und verdient es, die Made in Germany Awards in der Kategorie KI zu gewinnen? Hier geht’s direkt zur Abstimmung: https://www.madeingermanyawards.de/voting/ki/ (Abstimmung möglich bis zum 17. November 23:59 Uhr!) Vormerken: Die große Preisverleihung findet am 23. November um 20:00 Uhr live aus dem Futurium in Berlin statt und wird direkt hier im Livestream auf Breaking Lab übertragen! Breaking Lab bei Instagram: https://www.instagram.com/breakinglab/?hl=de Dieses Video ist in meinem Breaking Lab-Team entstanden. Verantwortlich aus der Redaktion: Nina Bürger, Jacob Beautemps; Editing: Julian Esken Kapitel: 00:00 Intro Kategorie KI 01:20 Statement Tech like Vera 02:20 Was sind die Made in Germany Awards? 03:19 1. Innovation: IRIS 07:44 Das große ABER 10:53 2. Innovation: German Bionic 14:41 Das große ABER 17:26 3. Innovation: VisiNav 22:05 Das große ABER 24:58 Persönliches großes ABER 25:47 Abstimmen! Quellen: Quelle 1: https://www.fortunebusinessinsights.com/industry-reports/artificial-intelligence-market-100114 Quelle 2: https://de.statista.com/outlook/tmo/kuenstliche-intelligenz/weltweit/marktgr-e Quelle 3: https://www.destatis.de/Europa/DE/Staat/EU-Staaten/Spanien.html Quelle 4: https://www.ibm.com/think/topics/physical-ai Quelle 5: https://www.sueddeutsche.de/kultur/juergen-schmidhuber-ki-pionier-1.6051518 Quelle 6: https://www.deutsche-startups.de/2026/08/27/warum-deutschland-bei-physical-ai-noch-gewinnen-kann/ Quelle 7: https://www.capgemini.com/wp-content/uploads/2026/04/04_16_Physical-AI-CRI-report-press-release-ENG.pdf Quelle 8: https://perssongroup.lbl.gov/papers/tabor-2018-accelerating-discovery.pdf Quelle 9: https://www.horizonte-magazin.ch/2018/09/06/das-universum-der-molekuele/ Quelle 10: https://brandenburg-labs.com/wissens/introduction-to-head-related-transfer-function/ Quelle 11: https://docsend.com/view/ifxibnxzx3mxuyqw Quelle 12: https://www.linkedin.com/posts/the-3rd-generation-of-iris-is-here-and-with-ugcPost-7378802337726992385-f0Bz/?utm_source=share&utm_medium=member_desktop&rcm=ACoAABqV4TcBkTHgcU12oqrt0XpFxc0YYsiWDrU Quelle 13: https://www.youtube.com/watch?v=G1_sfLLh7IQ Quelle 14: https://dunia.ai/platformtest2 Quelle 15: https://thenextweb.com/news/dunia-innovations-berlin-gigalab-280m-ai-materials Quelle 16: https://getcoai.com/news/meta-shares-massive-ai-materials-database-to-accelerate-research/ Quelle 17: https://www.microsoft.com/en-us/research/blog/mattergen-a-new-paradigm-of-materials-design-with-generative-ai/ Quelle 18: https://deepmind.google/blog/millions-of-new-materials-discovered-with-deep-learning/ Quelle 19: https://www.trendingtopics.eu/cuspai-450-mio-dollar-fuer-ki-gestuetzte-materialforschung-aus-cambridge/ Quelle 20: https://bauvolution.de/glossary/frontier-modelle/ Quelle 21: https://www.cognizant.com/de/de/glossary/frontier-ai Quelle 22: https://www.destatis.de/DE/Themen/Gesellschaft-Umwelt/Gesundheit/Pflege/_inhalt.html Quelle 23: https://www.iwkoeln.de/themen/bildung-und-qualifizierung/fachkraeftesicherung.html Quelle 24: https://osha.europa.eu/en/themes/musculoskeletal-disorders Quelle 25: https://www.iml.fraunhofer.de/de/exoskelett.html Quelle 26: https://www.all-about-industries.com/exoskeleton-german-bionic-exia-augmented-ai-a-a423b78e2e757b8bb16b4caa275088c7/ Quelle 27: https://www.keeogo-malaysia.com/germanbionic-exia Quelle 28: https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/blindness-and-visual-impairment Quelle 29: https://www.dbsv.org/zahlen-fakten.html Quelle 30: https://www.ibm.com/think/topics/neural-processing-unit Quelle 31: https://repo.uni-hannover.de/items/b5a61c8b-0080-4b24-b961-b8279059855c Quelle 32: https://dunia.ai/press/bridging-the-sim2real-gap-in-materials Quelle 33: Bewerbung und Hintergrundgespräch Dunia Quelle 34: Bewerbung und Hintergrundgespräch German Bionic Quelle 35: Bewerbung und Hintergrundgespräch VisiNav Hat dir das Video gefallen? Klick auf "Daumen hoch" und lass ein Abo da! Dein Feedback motiviert mich zu neuen Videos. Dankeschön :-)